金融风控痛点
线下流程重
业务流程通常为线下流程
进件人员风险意识较为
薄弱操作风险高
量化风控能力缺乏
人工风控及央行征信对依靠
线上风控模型进行量化风控
的经验及能力较缺失
数据无法有效利用
人行征信信息无法结构化
储存,导致无法进行全面
的风险量化分析
反欺诈能力弱
核对征信、高风险记录、及
团体欺诈风险等方面,缺乏
全面有效排查
解决方案
综合“人+车”行为,大数据算法模型助力为客户提供贷前信审辅助、贷中动产监控、贷后差异化备位服务
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金融风控痛点
线下流程重
业务流程通常为线下流程
进件人员风险意识较为
薄弱操作风险高
量化风控能力缺乏
人工风控及央行征信对依靠
线上风控模型进行量化风控
的经验及能力较缺失
数据无法有效利用
人行征信信息无法结构化
储存,导致无法进行全面
的风险量化分析
反欺诈能力弱
核对征信、高风险记录、及
团体欺诈风险等方面,缺乏
全面有效排查
解决方案
综合“人+车”行为,大数据算法模型助力为客户提供贷前信审辅助、贷中动产监控、贷后差异化备位服务